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DOCINTEL BACKEND

APIs para procesar documentos y recuperar información.

work /
Abierto DOCINTEL BACKEND. Arquitectura backend y pipeline IA.
ABIERTO / docintel_backend/CÓDIGO DISPONIBLE
DOCINTEL BACKENDAPI BACKEND / CÓDIGO DISPONIBLE

BACKEND / API IA

DOCINTEL BACKEND

API FastAPI con respuestas RAG citadas, análisis de tablas y progreso SSE.

Código público en GitHub. La API backend no está desplegada.

FASTAPI
PYTHON
POSTGRESQL
PGVECTOR
OPENAI
SQLALCHEMY
Código fuente(se abre en otra pestaña)Arquitectura backend y pipeline IA
Detalles del proyecto
Mi papel, el enfoque técnico y las herramientas

APIs para procesar documentos y recuperar información.

Backend FastAPI por usuario: PDF, DOCX, TXT, CSV y XLSX; embeddings OpenAI en PostgreSQL/pgvector, resúmenes y respuestas citadas, análisis de tablas, informes PDF y eventos SSE persistentes.

01 / MAPA DEL SISTEMA

  1. APIServicios documentales autenticadosFastAPI / JWT / Pydantic
  2. RECUPERACIÓNEmbeddings y respuestas citadasOpenAI / PostgreSQL / pgvector
  3. PROCESAMIENTOAnálisis, informes y progresopandas / ReportLab / SSE

02 / MI CONTRIBUCIÓN

Arquitectura backend y pipeline IA

  • Implementé JWT y APIs de documentos, carpetas y etiquetas por propietario.
  • Validé cargas y creé extracción de texto, fragmentación y almacenamiento vectorial en segundo plano.
  • Conecté recuperación semántica con resúmenes IA y Q&A citado con historial.
  • Añadí estadísticas, insights IA en caché e informes PDF descargables.
  • Implementé eventos en base de datos y streams SSE autenticados.

Código publicado, no API en línea. Usa tareas FastAPI en segundo plano y almacenamiento local.