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DOCINTEL BACKEND

API de traitement de documents et de recherche d’information.

work /
Ouvert DOCINTEL BACKEND. Architecture backend et pipeline IA.
OUVERT / docintel_backend/SOURCE DISPONIBLE
DOCINTEL BACKENDAPI BACKEND / SOURCE DISPONIBLE

BACKEND / API IA

DOCINTEL BACKEND

API FastAPI avec réponses RAG citées, analyse de tableaux et suivi SSE.

Code public sur GitHub. L’API backend n’est pas déployée.

FASTAPI
PYTHON
POSTGRESQL
PGVECTOR
OPENAI
SQLALCHEMY
Code source(s’ouvre dans un nouvel onglet)Architecture backend et pipeline IA
Détails du projet
Mon rôle, l’approche technique et les outils

API de traitement de documents et de recherche d’information.

Backend FastAPI par utilisateur : PDF, DOCX, TXT, CSV et XLSX ; embeddings OpenAI dans PostgreSQL/pgvector, résumés, réponses citées, analyses, rapports PDF et événements SSE persistants.

01 / CARTE DU SYSTÈME

  1. APIServices documentaires authentifiésFastAPI / JWT / Pydantic
  2. RÉCUPÉRATIONEmbeddings et réponses citéesOpenAI / PostgreSQL / pgvector
  3. TRAITEMENTAnalyse, rapports et progressionpandas / ReportLab / SSE

02 / MA CONTRIBUTION

Architecture backend et pipeline IA

  • Réalisation JWT et API de documents, dossiers et tags par propriétaire.
  • Validation des uploads, extraction, découpage et stockage vectoriel en arrière-plan.
  • Connexion de la recherche sémantique aux résumés IA et réponses citées avec historique.
  • Ajout de statistiques, analyses IA en cache et rapports PDF téléchargeables.
  • Réalisation d’événements persistés et de flux SSE authentifiés.

Code publié, pas d’API en ligne. Tâches FastAPI en arrière-plan et stockage local.