ARSAM / PROGETTI 05 PROGETTI

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DOCINTEL BACKEND

API per l’elaborazione dei documenti e il recupero delle informazioni.

work /
Aperto DOCINTEL BACKEND. Architettura backend e pipeline IA.
APERTO / docintel_backend/CODICE DISPONIBILE
DOCINTEL BACKENDAPI BACKEND / CODICE DISPONIBILE

BACKEND / API IA

DOCINTEL BACKEND

API FastAPI con risposte RAG citate, analisi tabelle e progresso SSE.

Codice pubblico su GitHub. L’API backend non è pubblicata.

FASTAPI
PYTHON
POSTGRESQL
PGVECTOR
OPENAI
SQLALCHEMY
Codice sorgente(si apre in una nuova scheda)Architettura backend e pipeline IA
Dettagli del progetto
Il mio ruolo, l’approccio tecnico e gli strumenti

API per l’elaborazione dei documenti e il recupero delle informazioni.

Backend FastAPI per utente: PDF, DOCX, TXT, CSV e XLSX; embedding OpenAI in PostgreSQL/pgvector, riassunti, risposte citate, analisi, report PDF ed eventi SSE persistenti.

01 / MAPPA DEL SISTEMA

  1. APIServizi documentali autenticatiFastAPI / JWT / Pydantic
  2. RECUPEROEmbedding e risposte citateOpenAI / PostgreSQL / pgvector
  3. ELABORAZIONEAnalisi, report e progressopandas / ReportLab / SSE

02 / IL MIO CONTRIBUTO

Architettura backend e pipeline IA

  • Implementati JWT e API per documenti, cartelle e tag per proprietario.
  • Validati upload, creata estrazione, suddivisione e archiviazione vettoriale in background.
  • Collegato recupero semantico a riassunti IA e risposte citate con cronologia.
  • Aggiunte statistiche, analisi IA in cache e report PDF scaricabili.
  • Implementati eventi nel database e flussi SSE autenticati.

Codice pubblicato, non API online. Task FastAPI in background e archivio locale.